Aula AWS 03 — Bancos de Dados na AWS

1️⃣ RDS — Relational Database Service

💡 Analogia: RDS é como contratar um DBA que cuida de backups, patches e alta disponibilidade pra você. Você só usa o banco.

Conceito	Explicação
Instância RDS	VM rodando um engine de banco
Engine	MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server, Aurora
Multi-AZ	Cópia standby em outra AZ — failover automático (alta disponibilidade)
Read Replica	Cópia somente leitura para dividir carga (performance)
Automated Backup	Backup diário, retention 1-35 dias, armazenado no S3
Snapshot	Backup manual — não expira

📌 Multi-AZ vs Read Replica (CAI NA PROVA!)

Característica	Multi-AZ	Read Replica
Propósito	Alta disponibilidade / DR	Performance (leitura)
Replicação	Síncrona	Assíncrona
Failover	Automático	Manual
Máx. réplicas	1 (standby)	Até 5

Amazon Aurora ⭐

Engine exclusivo AWS, compatível com MySQL/PostgreSQL, até 5x mais rápido. 6 cópias dos dados em 3 AZs, failover em <30s, até 15 read replicas, auto-escala até 128 TB.

2️⃣ DynamoDB — NoSQL Serverless

💡 Analogia: RDS é uma planilha Excel com colunas fixas. DynamoDB é um quadro branco onde cada post-it pode ter campos diferentes.

Conceito	Explicação
Tabela	Coleção de itens — sem esquema fixo!
Item	Uma linha da tabela
Primary Key	Partition Key (obrigatória) + Sort Key (opcional)
DAX	Cache in-memory — reduz latência de ms para microssegundos

3️⃣ Redshift — Data Warehouse

💡 Analogia: RDS processa milhares de pedidos por segundo (OLTP). Redshift faz poucas queries pesadas em bilhões de linhas (OLAP).

Característica	OLTP (RDS)	OLAP (Redshift)
Função	Transações do dia a dia	Análises e relatórios
Padrão	Muitas queries pequenas	Poucas queries complexas
Exemplo	"Registrar venda"	"Ticket médio por estado em 2026"

Redshift Spectrum: faz query direto nos dados do S3 sem precisar carregar no Redshift.

4️⃣ ElastiCache — Cache em Memória

💡 Analogia: Se o banco é um arquivo (HD), ElastiCache é o documento aberto na sua mesa (RAM) pra acesso instantâneo.

Característica	Redis	Memcached
Estruturas	Strings, Lists, Sets, Hashes	Apenas Strings
Persistência	✅ Sim (snapshot)	❌ Não
Multi-AZ	✅ Sim (com failover)	❌ Não
Uso típico	Sessões, rankings, geolocalização	Cache simples de queries SQL

💻 boto3 — RDS e DynamoDB

import boto3

rds = boto3.client('rds', region_name='us-east-1')
response = rds.describe_db_instances()
for db in response['DBInstances']:
    print(f"ID: {db['DBInstanceIdentifier']} | Engine: {db['Engine']} | Multi-AZ: {db['MultiAZ']}")

dynamodb = boto3.client('dynamodb', region_name='us-east-1')
tables = dynamodb.list_tables()
print("Tabelas:", tables['TableNames'])

# Inserir item no DynamoDB
dynamodb.put_item(
    TableName='Clientes',
    Item={
        'id': {'S': 'cli-001'},
        'nome': {'S': 'Hugo Costa'},
        'plano': {'S': 'premium'}
    }
)

🎯 Exercícios Estilo Cloud Practitioner